Larry Page and Sergey Brin developed PageRank at Stanford University in 1996 as part of a research project about a new kind of search engine.[11] Sergey Brin had the idea that information on the web could be ordered in a hierarchy by "link popularity": a page ranks higher as there are more links to it.[12] Rajeev Motwani and Terry Winograd co-authored with Page and Brin the first paper about the project, describing PageRank and the initial prototype of the Google search engine, published in 1998:[5] shortly after, Page and Brin founded Google Inc., the company behind the Google search engine. While just one of many factors that determine the ranking of Google search results, PageRank continues to provide the basis for all of Google's web-search tools.[13]
A strategy that is linked into the effectiveness of digital marketing is content marketing.[39] Content marketing can be briefly described as "delivering the content that your audience is seeking in the places that they are searching for it".[39] It is found that content marketing is highly present in digital marketing and becomes highly successful when content marketing is involved. This is due to content marketing making your brand more relevant to the target consumers, as well as more visible to the target consumer.
Naast de vele voordelen van zoekmachines zoals Google, kleven er ook nadelen aan het gebruik van grote zoekmachines. Door de toename van data wordt het steeds moeilijker om gerichter te kunnen zoeken op een bepaald gebied, of in een andere taal dan het Engels. Vaak kun je op kleine, regionale zoekmachines, zoals hierboven staat beschreven, wel specifieke informatie krijgen in jouw taal, maar bij dit soort zoekmachines ontbreken de zoek– en analysekwaliteiten. Voor vele grote zoekmachines is het een uitdaging om ook deze kleine, regionale sites te betrekken in hun zoekresultaten.

Het is grotendeels onduidelijk hoe zoekmachines zoals Google precies hun zoekresultatenvolgorde (SERP) bepalen. Wel is duidelijk dat dit (in elk geval grotendeels) geautomatiseerd gebeurt met behulp van search ranking factors, waarbij aan elke search-rankingfactor een numeriek gewicht wordt toegekend.[21] Google heeft diverse malen laten weten dat het meer dan 200 search-rankingfactoren hanteert.[22] Diverse SEO-professionals[23][24] hebben gepoogd om al die factoren te ordenen naar belang. Tegenwoordig zijn de Google zoekresultaten steeds meer op de gebruiker afgestemd en vooral ook regionaal verschillend. Voor kleine bedrijven is het hierdoor haalbaarder geworden om in hun regio vindbaar te worden. Daarnaast lijkt het verkrijgen van 'trust' en 'implied links' een grote rol te spelen in het bepalen van rankings.[25][26]
A generalization of PageRank for the case of ranking two interacting groups of objects was described in [30] In applications it may be necessary to model systems having objects of two kinds where a weighted relation is defined on object pairs. This leads to considering bipartite graphs. For such graphs two related positive or nonnegative irreducible matrices corresponding to vertex partition sets can be defined. One can compute rankings of objects in both groups as eigenvectors corresponding to the maximal positive eigenvalues of these matrices. Normed eigenvectors exist and are unique by the Perron or Perron-Frobenius theorem. Example: consumers and products. the relation weight is the product consumption rate.
Unlike most offline marketing efforts, digital marketing allows marketers to see accurate results in real time. If you've ever put an advert in a newspaper, you'll know how difficult it is to estimate how many people actually flipped to that page and paid attention to your ad. There's no surefire way to know if that ad was responsible for any sales at all.
Maak het gebruikers zo gemakkelijk mogelijk om van algemene content naar de gewenste specifiekere content op uw site te gaan. Voeg navigatiepagina's toe als het handig en effectief is om deze in uw interne linkstructuur te verwerken. Zorg dat alle pagina's op uw site bereikbaar zijn via links en dat er geen interne zoekfunctionaliteit nodig is om de pagina's te kunnen vinden. Link waar toepasselijk naar gerelateerde pagina's om gebruikers vergelijkbare content te laten ontdekken.
In het voorbeeld hierboven biedt Adverteerder I slechts $ 2,00 per klik en hij heeft een kwaliteitsscore van 10. De adverteerder onder hem, adverteerder II biedt $ 4,00 per klik en heeft een kwaliteitsscore van 4. Adverteerder I betaalt slechts $ 1,61 voor de eerste positie, waartegen adverteerder II $ 3,01 betaalt voor een tweede positie. Adverteerder III is met maar liefst $ 4,01 per klik als duurste uit voor de de derde positie.
Wanneer Googlebot een pagina crawlt, moet de bot de pagina kunnen zien op dezelfde manier als een gemiddelde gebruiker15. Voor een optimale weergave en indexering moet u Googlebot altijd toegang geven tot de JavaScript-, CSS- en afbeeldingsbestanden waarvan uw website gebruikmaakt. Als het robots.txt-bestand van uw site geen crawling toestaat voor deze items, gaat dit ten koste van de weergave en indexering van uw content door onze algoritmen. Dit kan leiden tot minder dan optimale posities.
“Met de expertise en adviezen van iClicks is onze site SEO geoptimaliseerd waardoor consumenten eenvoudig het antwoord op onze site terug konden vinden. We zagen de organische zoekresultaten flink omhoog gaan en door de pro-actieve houding van de medewerkers kregen we ook de nodige input en tips om zo onze website nog waardevoller te maken voor onze consument.”
×